要從研究所畢業了,當初唸研究所想達成的目標無非是訓練自己「解決問題的能力」,兩年之後,雖然paper發了,在校成績尚可,但心中總有些不踏實,認為自己在做研究的過程中遇到問題還是會慌張失措亂了方向,遇到結果不如預期的時候會突然理智斷裂不知道該如何是好,雖然知道要找相關佐證資料,但對於資料的判讀、歸納、分析總覺得不足,而中山大學生物系顏老師也曾在臉書上提到「科學演說應該著重於紮實的知識結構及辯證結構」,我知道紮實的知識結構是在初期時的資料搜查應該縝密不缺漏,但辯證結構需要正反的來回推論,我認為這部分的自己常常陷入一種「公說公有理,婆說婆有理的情形」,這是邏輯思考能力仍然缺乏,所以無法有邏輯性的推斷事情或預估事情的走向,所以我想知道,真正的邏輯思考定義以及如何養成這樣的能力?
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就科學演說來說,紮實的知識結構與辯證過程才是主體 |
之前的習慣是在開始一個主題之前,會對相關資料進行地毯性的搜索,看看前人已經有哪些相關的發現,而仍有矛盾、尚未解決的問題有那些?接下來是,自己想要解決的問題是哪一個?藉由過往的文獻給出一個假設,並利用實驗證明自己的假說。
我覺得在這個過程當中自己遇到好幾個關卡,第一個是自己的閱讀速度不快,再來是無法整合資料,無法從過往資料當中找出一個規律並給予假設這是最大的問題,這些問題剛好證明了我缺乏計算性思維(computational thinking),所謂的計算性思維是:
發現問題後,便是解決問題,但這要怎麼解呢?老實說光這樣對我來說還是有點難啊~(我就是個資質駑鈍的學生啊XD),於是乎,想到書店找找解答,剛好在書局裡看到這本書,於是二話不說馬上帶走,雖然後來書中作者提到,他講述的邏輯思考方式並不適用於學術研究,但我想只要能夠實際應用的話,本書還是值得借鏡。
- 拆解 (Decomposition): 將一個任務或問題拆解成數個步驟或部分。Breaking a task or problem into steps or parts.
- 找出規律 (Pattern Recognition): 預測問題的規律,並找出模式做測試。Make predictions and models to test.
- 歸納與抽象化 (Pattern Generalization and Abstraction): 找出最主要導致此模式的原則或因素。Discover the laws, or principles that cause these patterns.
- 設計演算法 (Algorithm Design): 設計出能夠解決類似問題並且能夠被重複執行的指令流程。Develop the instructions to solve similar problems and repeat the process.
在本書一開始就先開宗明義的定義邏輯思考:
本書所說的邏輯思考,是指「批判性思考(透過深度洞察,擁有自己的想法),邏輯性地發展(前顯易懂傳達)」。
邏輯思考並不是單純指套用固定的「公式」,始思考形象化。批評性思考(透過深度洞察,擁有自己的想法)成套進行的事「真正的邏輯思考」而在麥肯錫的思考之中又特別強調在這樣經由歸零發想及假設思考,創新的創造當下最佳且切中要點的「新答案」,這樣的結論剛好與翟本喬先生寫的《創新是一種態度》描述的概念剛好不謀而合。在思考的過程中不可以依賴靈感,需要尋找更深層的東西,可藉由以下三個步驟練習:
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能吸引人對他人對話產生共鳴不只因為邏輯思考的正確性,能夠發表個人獨特的 創新、性感又令人感動的分析才能使人真正感動 |
而上述提到的:
1.自行清楚地確認前提(那是真的?) 是指對自己的靈感、直覺、等進行反問「那是真的嗎?」「so what?」,一開始要盡量俯瞰事情的全體,正確的掌握問題,在確認前提的時候,要確認原因和結果之間是真的有「因果關係」,H老師在seminar每次都愛問:你確定你這個factor真是導致結果的crucial role嗎?你要怎麼證明?標準回答:SiRNA、Inhibitor、knock out, XD,而不是只有「相關性」,才不會在思考解決方案的時候弄錯方向。
這裡作者示範了兩個版本的邏輯思考:
A.因為確認不足而招致疏失→徹底確認,消除疏失(胡鬧的邏輯思考)。
B.因為確認不足而招致疏失→改變架構,免於確認(真正的邏輯思考)。
為了心中的疑問,會導致批判性的思考,而批判性思考的基本態度是:
(1)經常意識到目的為何?(2)意識到思考模式的框架,而排除框架(3)持續發問(so what? why so?)
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利用這樣的模式練習 |
總結而言,這本書裡用了實例講解,以及說明相關方法,讓人能夠更習慣於有邏輯性的思考。不停的問自己so what?so why?直搗問題核心,解決系統性的問題而不單是表面問題,更甚者能因地適宜的提出創新的解決方案。